智能工廠(chǎng)對機器視覺(jué)的需求

發(fā)布時(shí)間：2020-05-26

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機器視覺(jué)在智能工廠(chǎng)中扮演著(zhù)重要的角色，可以有效增加產(chǎn)能、提高產(chǎn)品合格率。在選擇小型機器視覺(jué)系統時(shí)，傳統工業(yè)智能相機的優(yōu)勢是體積小、集成度高、便于開(kāi)發(fā)使用；嵌入式機器視覺(jué)系統的優(yōu)勢則在于配置相當有彈性，可配備較高等級的CPU處理器，支持多通道相機，并具備高擴展性。

在機器視覺(jué)系統的選擇上，需要考慮以下因素：

1.處理器計算性能：在機器視覺(jué)圖像采集與分析的過(guò)程中，處理器的計算能力至關(guān)重要。圖像數據采集到系統后，必須通過(guò)系統處理器進(jìn)行計算與圖像質(zhì)量?jì)?yōu)化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數據量也會(huì )受到限制。然而，若能通過(guò)FPGA的支持，將圖像的矩陣計算在交給CPU計算之前做好過(guò)濾以及優(yōu)化處理，則可大幅加速圖像處理的性能，降低CPU負擔，一方面，可以把系統資源留給機器視覺(jué)系統的核心一圖像算法，另一方面，還可更實(shí)時(shí)的處理大數據量的圖像，讓高速及復雜的圖像處理與分析得以實(shí)現。

2.圖像傳感器的優(yōu)劣：圖像傳感器是機器視覺(jué)系統的靈魂，直接影響著(zhù)圖像的質(zhì)量。如果要將機器視覺(jué)應用在高端高速的檢測應用上，那么傳感器的質(zhì)量和尺寸，就會(huì )成為選用系統時(shí)必須考慮的要點(diǎn)。

3.生產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境：工廠(chǎng)的環(huán)境通常是較為惡劣的，例如在飲料生產(chǎn)的包裝線(xiàn)，系統可能會(huì )直接接觸到液體。而在工具機加工的環(huán)境中，則是充滿(mǎn)切削工件的惡劣環(huán)境。如果機器視覺(jué)系統需要就近配置在嚴苛的生產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境中，則應根據需求，確定是否選用具備防水、防塵能力的產(chǎn)品。

4.軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境：軟件解決方案開(kāi)發(fā)的難易度與整合度的高低，是所有導入智能化系統的工程人員心中的一大擔憂(yōu)，也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間，降低開(kāi)發(fā)成本是關(guān)鍵。

由于機器視覺(jué)系統可以快速獲取大量信息，易于自動(dòng)處理也便于集成設計信息和加工控制信息，因此，在現代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，機器視覺(jué)系統廣泛應用于工況監視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是能夠提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺(jué)檢測方法則可大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度；而在一些不適合人工作業(yè)的危驗環(huán)境，或者人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，也常用機器視覺(jué)替代人工視覺(jué)。傳統制造業(yè)的顛覆性轉型升級，將給中國自動(dòng)化行業(yè)帶來(lái)巨大的市場(chǎng)機遇。而機器視覺(jué)作為自動(dòng)化領(lǐng)域的高智能產(chǎn)品，未來(lái)將具有巨大的發(fā)展潛力。

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