人工智能為企業(yè)創(chuàng )造的價(jià)值

      隨著(zhù)人工智能在不同行業(yè)中的深度滲透，人工智能以用戶(hù)畫(huà)像、知識管理、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習為基礎，為行業(yè)企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品的應用和業(yè)務(wù)結構的巨大變化，并加速運營(yíng)模式的智能化轉型，從而在企業(yè)中創(chuàng )造越來(lái)越大的價(jià)值。

      人工智能為企業(yè)創(chuàng )造的價(jià)值有：

      取代重復性簡(jiǎn)單工作：人工智能的應用有一個(gè)幾乎必然會(huì )發(fā)生的現象，就是取代人類(lèi)目前從事機械的、簡(jiǎn)單的、重復的和毫無(wú)創(chuàng )意需求的勞動(dòng)，與人類(lèi)相比，機器本身就具有更高的速度、準確度，并且不易疲勞，特別是不會(huì )因為疲勞而降低工作效率和準確度。機器所提供的不止是更高的工作效率、工作速度，還有一以貴之的工作水平，在現代化工廠(chǎng)，工業(yè)機器人和機械臂已經(jīng)取代了大量的人工崗位，結合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，人工智能能夠為企業(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

      創(chuàng )造數字經(jīng)濟時(shí)代新物種：人工智能具備在商業(yè)社會(huì )創(chuàng )造“產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類(lèi)型方面的新物種”的能力。就商業(yè)社會(huì )來(lái)說(shuō)，人工智能結合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，具備打破各種有形無(wú)形的束縛，解放和重構生產(chǎn)要素，催生各種新物種，推動(dòng)科技“寒武紀”的到來(lái)的能力。最近幾屆WMT國際機器翻譯大賽的競賽成績(jì)表明，以人工智能為基礎的機器翻譯已經(jīng)達到了非常高的水平，機器翻譯水平的提高直接促成了一個(gè)新物種的誕生，即翻譯機，通過(guò)機器翻譯軟件，語(yǔ)音識別+機器翻譯+專(zhuān)屬硬件的形式為消費者提供手持快速對話(huà)翻譯能力，成為許多出國旅游消費者的最?lèi)?ài)。

      突破人類(lèi)能力極限：人類(lèi)擁有很強的邏輯思維能力、復雜事物處理能力和情感分析能力，這讓人類(lèi)成為地球上獨一無(wú)二的物種，但隨著(zhù)計算機的普及，人類(lèi)在全局認知、高并發(fā)性、深度邏輯和復雜準確記憶方面與現代計算、存儲和算法相比處在下風(fēng)，人工智能能夠突破人類(lèi)在這些領(lǐng)域的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。除此以外，在一些高度危險、高度復雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也將肩負起突破人類(lèi)能力極限的重任。

      利用已有數據來(lái)激活業(yè)務(wù)和商業(yè)流程：在過(guò)去20年，中國企業(yè)已經(jīng)普遍進(jìn)行了信息化和電子化，沉淀出了大量的高價(jià)值數據，如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數據、銀行的客戶(hù)金融數據、證券公司的投資數據、零售企業(yè)的消費數據等等，這些數據都可以利用人工智能進(jìn)行“激活"，從數據中找到新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程或客戶(hù)需求，幫助企業(yè)比現在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。許多企業(yè)都在使用機器人流程自動(dòng)化（RPA）工具，使“機器人"能夠捕獲和解釋用于處理事務(wù)、處理數據、觸發(fā)響應和與其他數字系統通信的現有應用，RPA可以執行跨越多個(gè)應用的復雜嵌套例程，并與這些系統進(jìn)行交互，而無(wú)需構建復雜死板的系統到系統接口。

      精準匹配并找到被忽視潛在邏輯與聯(lián)系：人工智能具有強大的數學(xué)能力加上足夠的計算速度，遠遠超過(guò)人類(lèi)的計算承載力，可同時(shí)處理上百萬(wàn)種情況。大腦可以在由海量數據形成的復雜拓撲網(wǎng)絡(luò )中，以難以置信的速度放大關(guān)鍵的數據節點(diǎn)，并識別數據間的最優(yōu)量化關(guān)系。將隱性和碎片化的問(wèn)題變得顯性化，并由此生成新的知識。與此同時(shí)，數字世界的試錯成本遠低于物理世界。人工智能能夠為企業(yè)精準匹配用戶(hù)需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因為人力、人腦等外部因素限制而無(wú)法發(fā)現的潛在邏輯與內在聯(lián)系。

      提供全新的人機或服務(wù)交互模式：目前人工智能在機器視覺(jué)，圖像和視頻識別、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強的能力，并隨著(zhù)深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展在持續提升，這意味著(zhù)機器可以擁有近似于人類(lèi)的“視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言/語(yǔ)義理解能力”。多模態(tài)接口以及機器學(xué)習和其他形式的人工智能技術(shù)的進(jìn)步正在深刻地影響著(zhù)人機交互。新的、規模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場(chǎng)正在開(kāi)放，特別是在汽車(chē)和醫療領(lǐng)域，有了新的增長(cháng)和擴展機會(huì )，人工智能將是革新人機交互的新起點(diǎn)：交互效率大幅度提升、用戶(hù)使用的學(xué)習的成本大大降低、用戶(hù)依賴(lài)程度也將極大提升。

      輔助人類(lèi)進(jìn)行智能決策：人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統的決策支持系統、知識輔助決策系統或專(zhuān)家系統不同且更具價(jià)值的智能決策，幫助企業(yè)構建決策支持系統，即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域，為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調用各種信息資源和分析工具，幫助局側著(zhù)提高決策水平和質(zhì)量。

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