發(fā)布時(shí)間:2022-01-19
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MES系統發(fā)展的九大趨勢:
1.傳統的集成向過(guò)程融合發(fā)展:從未來(lái)的需求來(lái)看,尤其是在B2P的商業(yè)模式下,制造企業(yè)必須能夠快速處理大量的單件制造及特別制造的方式,同時(shí)全球化驅動(dòng)的分散性協(xié)同制造成為主流,需要設計、計劃和生產(chǎn)緊密協(xié)作、并行執行,基于同樣的需求、物料、產(chǎn)能等數據,PLM設計結束之前,柔性生產(chǎn)計劃即可快速下達,MES實(shí)時(shí)開(kāi)始生產(chǎn)執行,同時(shí)實(shí)現良好的反饋機制。
2.傳統的數字管理向智能管理發(fā)展:在工業(yè)4.0時(shí)代,隨著(zhù)生產(chǎn)變化及靈活性更高,生產(chǎn)要素須自動(dòng)配置,必然要求在生產(chǎn)全過(guò)程的數字化的基礎上,增加智能優(yōu)化方法,包括微觀(guān)層面的智能優(yōu)化和宏觀(guān)層面的協(xié)同優(yōu)化。
3.傳統的車(chē)間管理向工廠(chǎng)運營(yíng)平臺發(fā)展:在協(xié)同制造方面超越目前內部組織范疇,而擴展至與供應商和客戶(hù)的連接;在制造智能方面將不限于收集、分析與展現,而將進(jìn)一步實(shí)現現場(chǎng)實(shí)時(shí)分析、協(xié)同智能決策,及時(shí)調整制造執行過(guò)程;在業(yè)務(wù)領(lǐng)域層面,將擴展智能裝備的性能監測與維護、綠色制造的能源管理等內容。
4.傳就的結構化數據向工業(yè)大數據平臺發(fā)展:MES傳統上處理各類(lèi)業(yè)務(wù)單據,數據只限于結構化的數據,很多企業(yè)在此基礎上,也開(kāi)展了商務(wù)智能(BI)的建設與利用,未來(lái)隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)信息,這些數據在采集、管理、分析與可視化方面,技術(shù)上正在逐步可行化。
5.傳統的功能套件向模型驅動(dòng)發(fā)展:在MES系統建成的三年內,50%的工藝(模型)將會(huì )或多或少隨著(zhù)生產(chǎn)的持續改進(jìn)而調整,在工業(yè)4.0時(shí)代的定制時(shí)代這種變化更加劇烈。這就要求MES系統必須是一個(gè)可適應、可擴展的系統,其技術(shù)的主要特點(diǎn)是采用模型驅動(dòng)技術(shù)來(lái)構架系統。
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