車(chē)間大數據應用場(chǎng)景分析

      車(chē)間大數據應用場(chǎng)景分析：

      1.加速產(chǎn)品創(chuàng )新：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計算和高級分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng )新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理方式。這些創(chuàng )新給不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更強的洞察力。工業(yè)大數據的典型應用包括產(chǎn)品創(chuàng )新、產(chǎn)品故障診斷與預測、工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)等諸多方面。

      2.產(chǎn)品故障診斷與預測：可以被用于產(chǎn)品售后服務(wù)與產(chǎn)品改進(jìn)。無(wú)所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F實(shí)，大數據應用、建模與仿真技術(shù)則使得預測動(dòng)態(tài)性成為可能。

      3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線(xiàn)的大數據應用：一旦有某個(gè)流程偏離了標準工藝，就會(huì )產(chǎn)生一個(gè)報警信號，能更快速地發(fā)現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。利用大數據技術(shù)，還可以對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當所有流程和績(jì)效數據都能在系統中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。在設備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進(jìn)行分析將會(huì )大大降低能耗。 

      4.工業(yè)供應鏈的分析和優(yōu)化：當前，大數據分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。利用銷(xiāo)售數據、產(chǎn)品的傳感器數據和出自供應商數據庫的數據，工業(yè)制造企業(yè)便可準確地預測全球不同區域的需求。由于可以跟蹤庫存和銷(xiāo)售價(jià)格，可以在價(jià)格下跌時(shí)買(mǎi)進(jìn)，所以制造企業(yè)便可節約大量的成本。如果再利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數據，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預測何處以及何時(shí)需要零件。這將會(huì )極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。 

      5.產(chǎn)品銷(xiāo)售預測與需求管理：通過(guò)大數據來(lái)分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個(gè)很好的銷(xiāo)售分析工具，通過(guò)歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類(lèi)的市場(chǎng)受歡迎程度以及最常見(jiàn)的組合形式、消費者的層次等，以此來(lái)調整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。通過(guò)大數據對一些市場(chǎng)細節的分析，可以找到更多的潛在銷(xiāo)售機會(huì )。 

      6.生產(chǎn)計劃與排程：大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發(fā)現歷史預測與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產(chǎn)，并監控計劃與現場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)地調整計劃排產(chǎn)。

      7.產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析：傳統的制造業(yè)正面臨著(zhù)大數據的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運營(yíng)等各方面都迫切期待著(zhù)有創(chuàng )新方法的誕生，來(lái)應對工業(yè)背景下的大數據挑戰。按照質(zhì)量管理的基本要求，一個(gè)必不可少的工作就是需要針對這些技術(shù)規格要求各異的一百多個(gè)測試項目分別進(jìn)行一次過(guò)程能力分析。利用大數據質(zhì)量管理分析平臺，除了可以快速地得到一個(gè)長(cháng)長(cháng)的傳統單一指標的過(guò)程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。 

      8.工業(yè)污染與環(huán)保檢測：大數據對環(huán)保具有巨大價(jià)值?？刹樵?xún)的公益環(huán)保數據越來(lái)越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠(chǎng)分布及污染排放達標情況等數據。大數據將成為社會(huì )監督環(huán)保的重要手段， 查看全國及自己所在區域省市，所有的在環(huán)保局監控之下的排放機構的位置信息、機構名稱(chēng)、排放污染源的種類(lèi)，最近一次環(huán)保局公布的污染排放達標情況等。

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