智能制造系統需要管理的數據

      智能制造系統需要管理的數據如下：

      1.產(chǎn)品數據：為實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的管理，也為滿(mǎn)足個(gè)性化的產(chǎn)品需求，產(chǎn)品的各種數據會(huì )被記錄、傳輸、處理。首先，內嵌入產(chǎn)品的傳感器會(huì )獲得更多的實(shí)時(shí)產(chǎn)品數據，使得產(chǎn)品管理能夠貫穿產(chǎn)品的需求、設計、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、售后乃至淘汰報廢的全部生命歷程；其次，企業(yè)和消費者的互動(dòng)過(guò)程及交易行為也將產(chǎn)生大量數據，這些數據能幫助消費者參與到產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品設計以及柔性加工等創(chuàng )新活動(dòng)中。

      2.運營(yíng)數據：傳感器的廣泛應用，使工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的傳感、連接無(wú)所不在，因而產(chǎn)生大量數據，這些數據能夠幫助企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理方式上開(kāi)展創(chuàng )新。首先，產(chǎn)生于生產(chǎn)線(xiàn)、生產(chǎn)設備的數據可用于對設備本身的實(shí)時(shí)監控；其次，采集和分析采購、倉儲、銷(xiāo)售、配送等供應鏈環(huán)節上的數據，能夠為企業(yè)決策提供有效的指導，在大幅提升運營(yíng)效率的同時(shí)降低運營(yíng)成本；最后，實(shí)時(shí)分析銷(xiāo)售數據與供應鏈數據的變化，可以動(dòng)態(tài)地調整優(yōu)化生產(chǎn)節奏及庫存規模。

      3.價(jià)值鏈數據：工業(yè)大數據技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用，使價(jià)值鏈上各環(huán)節的數據和信息得以被深入挖掘與分析，從而為企業(yè)管理者和參與者提供審視價(jià)值鏈的全新視角，讓企業(yè)有機會(huì )將價(jià)值鏈上的更多環(huán)節轉化為企業(yè)的戰略?xún)?yōu)勢。

      無(wú)論是產(chǎn)品數據、運營(yíng)數據、價(jià)值鏈數據還是外部數據，如果只是將它們收集起來(lái)而不作任何分析，那么數據就失去了它的價(jià)值。對實(shí)時(shí)數據進(jìn)行精準分析，是智能制造時(shí)代的生產(chǎn)體系區別于傳統工業(yè)生產(chǎn)體系的本質(zhì)特征。在智能制造的時(shí)代，制造型企業(yè)的數據將呈現爆炸式增長(cháng)，所有的生產(chǎn)裝備、感知設備、應用互聯(lián)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷的產(chǎn)生數據，這些數據經(jīng)過(guò)高效的實(shí)時(shí)分析，將滲透到企業(yè)運營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，鑄就智能制造和制造業(yè)革命的基石。

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